要成功運行TensorFlow，需要先做好事前的環境建置。
這次所使用到的程式為TensorFlow，再以Anaconda與python作為使用基底。
以下將開始介紹:

硬體環境
由於許多模型需要較好的效能體驗，尤其GPU扮演著相當重要的角色，所以必須要仔細挑選。此次筆者所使用的GPU為ASUS ROG Strix RTX2080 8G Gaming，並且使用相對應的主機板與電源，效能來說相當夠用。
Anaconda
下載Anaconda步驟

1. 進入Anaconda官網(網址為:https://www.anaconda.com/ )後，按下右上方的Get Start鍵。
   
2. 點擊最下方的Install Anaconda Individual Edition
3. 按下Download鍵後，系統會自動往下滑至安裝連結，此時需依照自己的版本做挑選。(筆者使用的為64-Bit Graphical Installer)
4. 開始安裝
   注意!安裝結束後會出現註冊環境變數的介面，建議全部都選，因為註冊好才可以在命令列下透過Python指令執行程式，如下圖:
   
   TensorFlow安裝
   筆者使用GPU版本，因此我們在使用pip指令前，需先安裝CUDA軟體套件與CuDnn函數庫。但其實有更簡潔的辦法，就是使用上述的程式Anaconda，輸入指令
   conda install tensorflow-gpu

輸入完後，如下圖所示:

系統會自動依照TensorFlow的GPU版本與NVIDIA之驅動程式安裝至電腦中，這樣會簡潔很多!
注意!請留意自己的Python版本喔!
建置完成後，明天就會進入實作前的最後準備，敬請期待囉!

Reference: https://codertw.com/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80/571106/#outline__1
Reference: 李金洪(2020)：極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作。台北市：深智數位